Odbierz kompleksowe wsparcie

Wiemy, że masz wiele pytań - zastanawiasz się na pewno, czy udział w Program Data Science jest dla Ciebie właściwy. Czy jest to dla właściwa droga oraz dobra inwestycja i czy zyskasz umiejętności pozwalające na pracę w obszarze Data Science. Jeśli masz wątpliwości zwróć się do nas. Udostępniamy Ci nie tylko szkolenie, ale zapewniamy również kompleksowe wsparcie.

Wsparcie dla Ciebie

Mentoring
 

W trakcie trwania Programu Data Science zostanie Ci przydzielony Opiekun projektu, z którym możesz omówić poszczególne zagadnienia lub otrzymać wsparcie zawodowe.

Dostęp do materiałów szkoleniowych
 

Przez cały czas trwania szkolenia masz zapewniony stały dostęp do specjalnych materiałów. Program Data Science kończy się testami sprawdzającymi Twój poziom wiedzy. Istnieje możliwość poprawy testu.

Praktyka
 

Program Data Science zaprojektowaliśmy w sposób umożliwiający praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy już od pierwszej lekcji przy wsparciu Mentora.

Certyfikaty
 

Analiza danych i praca z sieciami neuronowymi. Wejdź na wyższy poziom wtajemniczenia. Zacznij korzystać z Pythona.

Opinie o LUT

Piotr Żmijewski

doktorant geofizyki, specjalizujący się w numerycznym modelowaniu mikrofizyki chmur.

Mateusz Wyszyński

Doświadczony ekspert z różnorodnym doświadczeniem w pracy w machine learningu. Pracował w firmach takich jak Appsilon Data Science, Data4Cure czy Polski Fundusz Rozwoju.

e-learning

2200 zł

Cena: 2200 zł

Wszystkie programy kończą się otrzymaniem certyfikatu!

Liczba godzin kursu: 105

Co zyskasz?

Certyfikaty:

Kacper Madej

Mentor Lazarski University of Technology

Zapisz się teraz

Moduł I : Python in Data Science  - 85 h (Coursera) asynchronicznie + 20 h konsultacji

• Głębokie uczenie i sieci neuronowe – 10h

• Korzystanie z API OpenAI – 13h

• Przegląd wtyczek AI – 4h

• Generowanie obrazów za pomocą narzędzi AI – 3h

• Prawo w kontekście AI – 9h

Wprowadzenie do zarządzania projektami - Czym jest projekt?

2. Projekt vs proces;

3. Dwie filozofie zarządzania projektami – proces zdefiniowany oraz proces empiryczny;

4. Jak zacząć projekt?

5. Problemy w projektach - główne przyczyny porażek projektowych:

6. Komunikacja i zarządzanie interesariuszami

7. Zarządzanie ryzykiem

8. Planowanie

9. Korzystanie z doświadczeń

10. Rola kultury organizacyjnej w zarządzaniu projektami.

11. Czym jest hybrydowe zarządzanie projektami w organizacji?

12. Dlaczego ważne jest, aby w organizacjach biznes oraz IT mieli doświadczenie w project management, spójny sposób działania oraz komunikowania się? Jakie mogą powiać się problemy, gdy tego nie ma?

13. Międzynarodowe standardy zarządzania projektami:

14. Projekty, programy i portfolio

15. Cykl życia projektu

1. Wprowadzenie do Pythona i Data Science: - 25 h asynchronicznie + 6h konsultacji

• Pierwsze kroki w Pythonie;

• Podstawy programowania w Pythonie;

• Wykorzystuj zmienne do przechowywania i pobierania informacji, podstawowe obliczenia;

• Podstawowych narzędzia programistyczne: funkcje i pętle;

• Czym jest Data Science, identyfikacją, zbieraniem i importowaniem danych z różnych źródeł.

2. Praca z danymi w Pythonie: - 20 h asynchronicznie + 4h konsultacji

• Podstawy struktur danych oraz sposoby ich wykorzystania;

• Programy do czytania i zapisywania danych do/z plików;

• Słowniki w Pythonie;

• Tuple(krotki) i operacje wieloetapowe( sortowanie i iteracje).

3. Pobieranie danych z internetu: - 20 h asynchronicznie + 4h konsultacji

• Wykorzystuj wyrażenia regularne do wyodrębniania danych z łańcuchów znaków;

• Zrozum protokoły, jakie przeglądarki internetowe używają do pobierania dokumentów i aplikacji internetowych;

• Pobieraj dane ze stron internetowych i interfejsów API przy użyciu Pythona;

• Pracuj z danymi w formacie XML (eXtensible Markup Language).

4. Zarządzanie bazami danych: - 15 h asynchronicznie + 4h konsultacji

• Wykorzystuj operacje Create, Read, Update i Delete (CRUD) do zarządzania bazami danych;

• Podstawy programowania obiektowego w Pythonie;

• Przechowywanie danych w wielu tabelach w bazie danych;

• Używaj interfejsu API Google Maps do wizualizacji danych.

5. Zaawansowana obróbka danych: - 10 h asynchronicznie + 4h konsultacji

• Korzystaj z znaków Unicode i łańcuchów znaków;

• Podstawy tworzenia silników wyszukiwarek;

• Wybieraj i przetwarzaj dane według własnego wyboru.

• Twórz wizualizacje danych.

Dla Kogo ?

Co wyróżnia szkolenie Python in Data Science

Prowadzący Program

Opis programu Modułu Python in Data Science

Elastyczność i samodzielność

Zajęcia odbywają się w elastyczny sposób, co pozwala na dużą samodzielność w planowaniu swojego procesu nauki. Uczestnicy mają dostęp do materiałów na platformie i możliwość samodzielnego sprawdzania swojej wiedzy
 

Certyfikaty ukończenia
 

Po zakończeniu programu Uczestnicy otrzymują polskie i międzynarodowe certyfikaty, które potwierdzą zdobytą wiedzę i umiejętności w obszarze

Data Science

Kompleksowe podejście

Program oferuje zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne umiejętności związane szeroko pojętą dziedziną Data Science

Wsparcie i mentoring

Program zapewnia wsparcie i mentoring poprzez spotkania z opiekunem projektu. Uczestnicy będą mieli możliwość omówienia problemów lub uzyskania pomocy w zrozumieniu poszczególnych tematów.

Moduł Python in Data Science

To dobry wybór dla osób, które chcą rozpocząć swoją przygodę z uczeniem maszynowym. Celem kursu jest pokazanie różnych sposobów pracy z danymi oraz wykorzystanie zdobytej wiedzy w praktyce.

Dlaczego?

Podczas kursu Data Science zdobędziesz szereg umiejętności, które pozwolą Ci na wykonywanie zadań związanych z analizą danych i wykorzystaniem ich do podejmowania decyzji biznesowych oraz tworzenia nowych produktów i usług. Program Data Science zawiera elementy analizy danych, statystyki, programowania (Python), zasad wizualizacji danych, machine learning i zarządzania bazami.

Zdobędziesz cenne umiejętności, wiedzę i doświadczenie w jednym z najbardziej pasjonujących i istotnych obszarów XXI wieku. Moduł Python w Data Science nauczy Cię korzystania z różnorodnych narzędzi i technologii, które obecnie cieszą się ogromnym zainteresowaniem na rynku pracy. Rozwiniesz kompetencje, które pozwalają na zbieranie i analizę danych w celu zwiększenia korzyści biznesowych.

Poprawisz swoje perspektywy zawodowe i zarobkowe. Umiejętności związane zarówno z programowaniem w Pythonie jak i  Data Science są obecnie niezwykle poszukiwane w wielu branżach, takich jak finanse, marketing, zdrowie, edukacja i inne. Ukończenie modułu Python in Data Science może pomóc Ci awansować w obecnej karierze lub znaleźć nową pracę na całym świecie. Osoby z umiejętnościami, które można zdobyć w ramach tego kursu cieszą się wysokimi zarobkami - szacunkowe całkowite wynagrodzenie osoby pracującej jako Data Scientist wynosi około 143 835 dolarów na terenie Stanów Zjednoczonych.

Zrozumiesz, jak efektywnie wykorzystywać dane i rozwijasz umiejętności analityczne. Moduł Python in Data Science nauczy Cię, jak pracować z danymi w Pythonie, zdobędziesz wiedzę na temat pobierania danych z Internetu, zarządzania bazami danych oraz zaawansowanej obróbki danych. Po tym kursie będziesz umiał  wykorzystywać dane do podejmowania decyzji biznesowych opartych na faktach, co przyczyni się do zwiększenia skuteczności działań operacyjnych i marketingowych. Poprzez moduł Python in Data Science rozwiniesz swoje kluczowe umiejętności analityczne, które nie tylko pomogą Ci w pracy, ale również będą przydatne w wielu dziedzinach życia.

ul. Świeradowska 43

02-662 Warszawa

+48 22 54 35 430

NIP: 527 02 09 936

 Projekt i wykonanie: Studio Kreatywa