Program IT Project Management Essentials – odbierz kompleksowe wsparcie

Z pewnością masz wiele pytań - zastanawiasz się, czy to dla Ciebie właściwa droga, czy to dobra inwestycja i czy zyskasz narzędzia pozwalające na optymalne zarządzanie projektami w IT. Jeśli masz wątpliwości zwróć się do nas. Udostępniamy Ci nie tylko kurs, ale zapewniamy również kompleksowe wsparcie.

Wsparcie dla Ciebie

Mentoring
 

W trakcie trwania Programu IT Project Management Essentials zostanie Ci przydzielony Opiekun projektu, z którym możesz omówić poszczególne zagadnienia lub otrzymać wsparcie zawodowe.

Dostęp do unikatowych materiałów szkoleniowych
 

Przez cały czas trwania szkolenia masz zapewniony stały dostęp do specjalnych materiałów. Program IT Project Management Essentials kończy się testem sprawdzającym Twój poziom wiedzy. Istnieje możliwość poprawy testu.
 

Praktyka
 

Program IT Project Management Essentials zaprojektowaliśmy w sposób umożliwiający praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy na temat zarządzania projektami w IT już od pierwszej lekcji.
 

Certyfikaty
 

Po ukończeniu Programu otrzymasz certyfikat zaliczenia szkolenia, wydany przez Lazarski University of Technology.

Opinie o LUT

Wstęp do kursu, cele (online) /1h

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji /13h

1.1 Definicja sztucznej inteligencji

1.2 Ewolucja i historia AI

1.3 Bezpieczeństwo w kontekście AI

1.4 Aktualne zastosowania AI

1.5 Etyka w AI - krótkie wprowadzenie

1.6 Artykuły do przeczytania

1.7 Zadanie domowe

2. Głębokie uczenie i sieci neuronowe /10h

2.1 Wprowadzenie do Machine Learning

2.2 Podstawy sieci neuronowych

2.3 Procesowanie języka naturalnego (Natural Language Processing)

2.4 Artykuł do przeczytania

2.5 Zadanie domowe

3. Prawo w kontekście AI /9h

3.1 Wprowadzenie do tematu

3.2 Prawne aspekty AI

3.3 Artykuły do przeczytania

3.4 Zadanie domowe

4. Poznaj OpenAI i GPT (GPT 3 i GPT 4) /9,5h

4.1 Misja i cele OpenAI

4.2 Przegląd projektów i osiągnięć OpenAI

4.3 Wprowadzenie do modeli językowych GPT (Generative Pretrained Transformers)

4.4 Czym jest ChatGPT 

4.5 Architektura i mechanizmy działania GPT-3 i GPT-4

4.6 Szkolenie i dostosowywanie modelu GPT

4.7 Zastosowania modeli GPT

4,8 Artykuły do przeczytania

4.9 Zadanie domowe

5. Prompting /13h

5.1 Wprowadzenie (znaczenie promptów)

5.2 Inżynieria promptów

5.3 Reverse prompting oraz wskazówki i triki

5.4 Artykuły do przeczytania

5.5 Zadanie domowe

6. Korzystanie z API OpenAI / 13h

6.1 Pierwsze kroki z generatywnymi API AI

6.2 Rozbudowa Playground'a i wprowadzenie do API OpenAI

6.3 Zarządzanie kosztami i monitorowanie użycia API

6.4 Integracja Google Sheets z GPT

6.5 Integracja Google Docs z GPT

6.6 Artykuły do przeczytania

6.7 Zadanie domowe

7. Praktyczne zastosowania OpenAI w różnych sektorach /15,5h

7.1 Chatboty i automatyzacja obsługi klienta

7.2 Laboratorium

7.3 Edukacja i nauka - generowanie treści i twórczość

7.4 Przegląd innych zastosowań

7.5 Funkcjonowanie chatbota

7.6 Artykuły do przeczytania

7.7 Zadanie domowe

8. Zastosowania AI i OpenAI w praktyce - studia przypadków i sukcesy /2h

8.1 Przegląd studiów przypadków z różnych sektorów

8.2 Inspiracje i pomysły na wykorzystanie AI w własnych projektach

8.3 Artykuły do przeczytania

8.4 Zadanie domowe

9. Generowanie obrazów za pomocą narzędzi AI /3h

9.1 Generatory obrazów AI

9.2 Dall-e i Midjourney

9.3 Artykuły do przeczytania

9.4 Zadanie domowe

10. Kompetencje niezbędne przy pracy z AI /4h

10.1 Jakie kompetencje są wartościowe?

10.2 AI na rynku pracy - korzyść czy zagrożenie?

10.3 Artykuły do przeczytania

10.4 Zadanie domowe

11. AI w środowisku pracy /16h

11.1 Wprowadzenie do tematu

11.2 AI w biznesie

11.3 Artkyuły do przeczytania

11.4 Zadanie domowe

12. Przegląd wtyczek AI /4h

12.1 Czym są wtyczki?

12.2 Omówienie czołowych wtyczek AI

12.3 Artykuły do przeczytania

12.4 Zadanie domowe

13. Generowanie kodu za pomocą API ChatGPT /8h

13.1 Artykuły do przeczytania

13.2 Zadanie domowe

14. Podsumowanie kursu /2h

Wstęp do kursu, cele (online) /1h

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji /13h

1.1 Definicja sztucznej inteligencji

1.2 Ewolucja i historia AI

1.3 Bezpieczeństwo w kontekście AI

1.4 Aktualne zastosowania AI

1.5 Etyka w AI - krótkie wprowadzenie

1.6 Artykuły do przeczytania

1.7 Zadanie domowe

2. Głębokie uczenie i sieci neuronowe /10h

2.1 Wprowadzenie do Machine Learning

2.2 Podstawy sieci neuronowych

2.3 Procesowanie języka naturalnego (Natural Language Processing)

2.4 Artykuł do przeczytania

2.5 Zadanie domowe

3. Prawo w kontekście AI /9h

3.1 Wprowadzenie do tematu

3.2 Prawne aspekty AI

3.3 Artykuły do przeczytania

3.4 Zadanie domowe

4. Poznaj OpenAI i GPT (GPT 3 i GPT 4) /9,5h

4.1 Misja i cele OpenAI

4.2 Przegląd projektów i osiągnięć OpenAI

4.3 Wprowadzenie do modeli językowych GPT (Generative Pretrained Transformers)

4.4 Czym jest ChatGPT 

4.5 Architektura i mechanizmy działania GPT-3 i GPT-4

4.6 Szkolenie i dostosowywanie modelu GPT

4.7 Zastosowania modeli GPT

4,8 Artykuły do przeczytania

4.9 Zadanie domowe

5. Prompting /13h

5.1 Wprowadzenie (znaczenie promptów)

5.2 Inżynieria promptów

5.3 Reverse prompting oraz wskazówki i triki

5.4 Artykuły do przeczytania

5.5 Zadanie domowe

6. Korzystanie z API OpenAI / 13h

6.1 Pierwsze kroki z generatywnymi API AI

6.2 Rozbudowa Playground'a i wprowadzenie do API OpenAI

6.3 Zarządzanie kosztami i monitorowanie użycia API

6.4 Integracja Google Sheets z GPT

6.5 Integracja Google Docs z GPT

6.6 Artykuły do przeczytania

6.7 Zadanie domowe

7. Praktyczne zastosowania OpenAI w różnych sektorach /15,5h

7.1 Chatboty i automatyzacja obsługi klienta

7.2 Laboratorium

7.3 Edukacja i nauka - generowanie treści i twórczość

7.4 Przegląd innych zastosowań

7.5 Funkcjonowanie chatbota

7.6 Artykuły do przeczytania

7.7 Zadanie domowe

8. Zastosowania AI i OpenAI w praktyce - studia przypadków i sukcesy /2h

8.1 Przegląd studiów przypadków z różnych sektorów

8.2 Inspiracje i pomysły na wykorzystanie AI w własnych projektach

8.3 Artykuły do przeczytania

8.4 Zadanie domowe

9. Generowanie obrazów za pomocą narzędzi AI /3h

9.1 Generatory obrazów AI

9.2 Dall-e i Midjourney

9.3 Artykuły do przeczytania

9.4 Zadanie domowe

10. Kompetencje niezbędne przy pracy z AI /4h

10.1 Jakie kompetencje są wartościowe?

10.2 AI na rynku pracy - korzyść czy zagrożenie?

10.3 Artykuły do przeczytania

10.4 Zadanie domowe

11. AI w środowisku pracy /16h

11.1 Wprowadzenie do tematu

11.2 AI w biznesie

11.3 Artkyuły do przeczytania

11.4 Zadanie domowe

12. Przegląd wtyczek AI /4h

12.1 Czym są wtyczki?

12.2 Omówienie czołowych wtyczek AI

12.3 Artykuły do przeczytania

12.4 Zadanie domowe

13. Generowanie kodu za pomocą API ChatGPT /8h

13.1 Artykuły do przeczytania

13.2 Zadanie domowe

14. Podsumowanie kursu /2h

Wstęp do kursu, cele (online) /1h

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji /13h

1.1 Definicja sztucznej inteligencji

1.2 Ewolucja i historia AI

1.3 Bezpieczeństwo w kontekście AI

1.4 Aktualne zastosowania AI

1.5 Etyka w AI - krótkie wprowadzenie

1.6 Artykuły do przeczytania

1.7 Zadanie domowe

2. Głębokie uczenie i sieci neuronowe /10h

2.1 Wprowadzenie do Machine Learning

2.2 Podstawy sieci neuronowych

2.3 Procesowanie języka naturalnego (Natural Language Processing)

2.4 Artykuł do przeczytania

2.5 Zadanie domowe

3. Prawo w kontekście AI /9h

3.1 Wprowadzenie do tematu

3.2 Prawne aspekty AI

3.3 Artykuły do przeczytania

3.4 Zadanie domowe

4. Poznaj OpenAI i GPT (GPT 3 i GPT 4) /9,5h

4.1 Misja i cele OpenAI

4.2 Przegląd projektów i osiągnięć OpenAI

4.3 Wprowadzenie do modeli językowych GPT (Generative Pretrained Transformers)

4.4 Czym jest ChatGPT 

4.5 Architektura i mechanizmy działania GPT-3 i GPT-4

4.6 Szkolenie i dostosowywanie modelu GPT

4.7 Zastosowania modeli GPT

4,8 Artykuły do przeczytania

4.9 Zadanie domowe

5. Prompting /13h

5.1 Wprowadzenie (znaczenie promptów)

5.2 Inżynieria promptów

5.3 Reverse prompting oraz wskazówki i triki

5.4 Artykuły do przeczytania

5.5 Zadanie domowe

6. Korzystanie z API OpenAI / 13h

6.1 Pierwsze kroki z generatywnymi API AI

6.2 Rozbudowa Playground'a i wprowadzenie do API OpenAI

6.3 Zarządzanie kosztami i monitorowanie użycia API

6.4 Integracja Google Sheets z GPT

6.5 Integracja Google Docs z GPT

6.6 Artykuły do przeczytania

6.7 Zadanie domowe

7. Praktyczne zastosowania OpenAI w różnych sektorach /15,5h

7.1 Chatboty i automatyzacja obsługi klienta

7.2 Laboratorium

7.3 Edukacja i nauka - generowanie treści i twórczość

7.4 Przegląd innych zastosowań

7.5 Funkcjonowanie chatbota

7.6 Artykuły do przeczytania

7.7 Zadanie domowe

8. Zastosowania AI i OpenAI w praktyce - studia przypadków i sukcesy /2h

8.1 Przegląd studiów przypadków z różnych sektorów

8.2 Inspiracje i pomysły na wykorzystanie AI w własnych projektach

8.3 Artykuły do przeczytania

8.4 Zadanie domowe

9. Generowanie obrazów za pomocą narzędzi AI /3h

9.1 Generatory obrazów AI

9.2 Dall-e i Midjourney

9.3 Artykuły do przeczytania

9.4 Zadanie domowe

10. Kompetencje niezbędne przy pracy z AI /4h

10.1 Jakie kompetencje są wartościowe?

10.2 AI na rynku pracy - korzyść czy zagrożenie?

10.3 Artykuły do przeczytania

10.4 Zadanie domowe

11. AI w środowisku pracy /16h

11.1 Wprowadzenie do tematu

11.2 AI w biznesie

11.3 Artkyuły do przeczytania

11.4 Zadanie domowe

12. Przegląd wtyczek AI /4h

12.1 Czym są wtyczki?

12.2 Omówienie czołowych wtyczek AI

12.3 Artykuły do przeczytania

12.4 Zadanie domowe

13. Generowanie kodu za pomocą API ChatGPT /8h

13.1 Artykuły do przeczytania

13.2 Zadanie domowe

14. Podsumowanie kursu /2h

Sebastian Bronecki - Główny Mentor Programu

Sebastian Bronecki to doświadczony Project Manager i Ekspert ds. Bezpieczeństwa w dziedzinie projektów IT oraz usług chmurowych, który posiada ponad dwudziestoletni staż w branży informatycznej. Jego doradztwo obejmuje interdyscyplinarne podejście do zagadnień związanych z bezpieczeństwem IT.

Wstęp do kursu, cele (online) /1h

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji /13h

1.1 Definicja sztucznej inteligencji

1.2 Ewolucja i historia AI

1.3 Bezpieczeństwo w kontekście AI

1.4 Aktualne zastosowania AI

1.5 Etyka w AI - krótkie wprowadzenie

1.6 Artykuły do przeczytania

1.7 Zadanie domowe

2. Głębokie uczenie i sieci neuronowe /10h

2.1 Wprowadzenie do Machine Learning

2.2 Podstawy sieci neuronowych

2.3 Procesowanie języka naturalnego (Natural Language Processing)

2.4 Artykuł do przeczytania

2.5 Zadanie domowe

3. Prawo w kontekście AI /9h

3.1 Wprowadzenie do tematu

3.2 Prawne aspekty AI

3.3 Artykuły do przeczytania

3.4 Zadanie domowe

4. Poznaj OpenAI i GPT (GPT 3 i GPT 4) /9,5h

4.1 Misja i cele OpenAI

4.2 Przegląd projektów i osiągnięć OpenAI

4.3 Wprowadzenie do modeli językowych GPT (Generative Pretrained Transformers)

4.4 Czym jest ChatGPT 

4.5 Architektura i mechanizmy działania GPT-3 i GPT-4

4.6 Szkolenie i dostosowywanie modelu GPT

4.7 Zastosowania modeli GPT

4,8 Artykuły do przeczytania

4.9 Zadanie domowe

5. Prompting /13h

5.1 Wprowadzenie (znaczenie promptów)

5.2 Inżynieria promptów

5.3 Reverse prompting oraz wskazówki i triki

5.4 Artykuły do przeczytania

5.5 Zadanie domowe

6. Korzystanie z API OpenAI / 13h

6.1 Pierwsze kroki z generatywnymi API AI

6.2 Rozbudowa Playground'a i wprowadzenie do API OpenAI

6.3 Zarządzanie kosztami i monitorowanie użycia API

6.4 Integracja Google Sheets z GPT

6.5 Integracja Google Docs z GPT

6.6 Artykuły do przeczytania

6.7 Zadanie domowe

7. Praktyczne zastosowania OpenAI w różnych sektorach /15,5h

7.1 Chatboty i automatyzacja obsługi klienta

7.2 Laboratorium

7.3 Edukacja i nauka - generowanie treści i twórczość

7.4 Przegląd innych zastosowań

7.5 Funkcjonowanie chatbota

7.6 Artykuły do przeczytania

7.7 Zadanie domowe

8. Zastosowania AI i OpenAI w praktyce - studia przypadków i sukcesy /2h

8.1 Przegląd studiów przypadków z różnych sektorów

8.2 Inspiracje i pomysły na wykorzystanie AI w własnych projektach

8.3 Artykuły do przeczytania

8.4 Zadanie domowe

9. Generowanie obrazów za pomocą narzędzi AI /3h

9.1 Generatory obrazów AI

9.2 Dall-e i Midjourney

9.3 Artykuły do przeczytania

9.4 Zadanie domowe

10. Kompetencje niezbędne przy pracy z AI /4h

10.1 Jakie kompetencje są wartościowe?

10.2 AI na rynku pracy - korzyść czy zagrożenie?

10.3 Artykuły do przeczytania

10.4 Zadanie domowe

11. AI w środowisku pracy /16h

11.1 Wprowadzenie do tematu

11.2 AI w biznesie

11.3 Artkyuły do przeczytania

11.4 Zadanie domowe

12. Przegląd wtyczek AI /4h

12.1 Czym są wtyczki?

12.2 Omówienie czołowych wtyczek AI

12.3 Artykuły do przeczytania

12.4 Zadanie domowe

13. Generowanie kodu za pomocą API ChatGPT /8h

13.1 Artykuły do przeczytania

13.2 Zadanie domowe

14. Podsumowanie kursu /2h

Wstęp do kursu, cele (online) /1h

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji /13h

1.1 Definicja sztucznej inteligencji

1.2 Ewolucja i historia AI

1.3 Bezpieczeństwo w kontekście AI

1.4 Aktualne zastosowania AI

1.5 Etyka w AI - krótkie wprowadzenie

1.6 Artykuły do przeczytania

1.7 Zadanie domowe

2. Głębokie uczenie i sieci neuronowe /10h

2.1 Wprowadzenie do Machine Learning

2.2 Podstawy sieci neuronowych

2.3 Procesowanie języka naturalnego (Natural Language Processing)

2.4 Artykuł do przeczytania

2.5 Zadanie domowe

3. Prawo w kontekście AI /9h

3.1 Wprowadzenie do tematu

3.2 Prawne aspekty AI

3.3 Artykuły do przeczytania

3.4 Zadanie domowe

4. Poznaj OpenAI i GPT (GPT 3 i GPT 4) /9,5h

4.1 Misja i cele OpenAI

4.2 Przegląd projektów i osiągnięć OpenAI

4.3 Wprowadzenie do modeli językowych GPT (Generative Pretrained Transformers)

4.4 Czym jest ChatGPT 

4.5 Architektura i mechanizmy działania GPT-3 i GPT-4

4.6 Szkolenie i dostosowywanie modelu GPT

4.7 Zastosowania modeli GPT

4,8 Artykuły do przeczytania

4.9 Zadanie domowe

5. Prompting /13h

5.1 Wprowadzenie (znaczenie promptów)

5.2 Inżynieria promptów

5.3 Reverse prompting oraz wskazówki i triki

5.4 Artykuły do przeczytania

5.5 Zadanie domowe

6. Korzystanie z API OpenAI / 13h

6.1 Pierwsze kroki z generatywnymi API AI

6.2 Rozbudowa Playground'a i wprowadzenie do API OpenAI

6.3 Zarządzanie kosztami i monitorowanie użycia API

6.4 Integracja Google Sheets z GPT

6.5 Integracja Google Docs z GPT

6.6 Artykuły do przeczytania

6.7 Zadanie domowe

7. Praktyczne zastosowania OpenAI w różnych sektorach /15,5h

7.1 Chatboty i automatyzacja obsługi klienta

7.2 Laboratorium

7.3 Edukacja i nauka - generowanie treści i twórczość

7.4 Przegląd innych zastosowań

7.5 Funkcjonowanie chatbota

7.6 Artykuły do przeczytania

7.7 Zadanie domowe

8. Zastosowania AI i OpenAI w praktyce - studia przypadków i sukcesy /2h

8.1 Przegląd studiów przypadków z różnych sektorów

8.2 Inspiracje i pomysły na wykorzystanie AI w własnych projektach

8.3 Artykuły do przeczytania

8.4 Zadanie domowe

9. Generowanie obrazów za pomocą narzędzi AI /3h

9.1 Generatory obrazów AI

9.2 Dall-e i Midjourney

9.3 Artykuły do przeczytania

9.4 Zadanie domowe

10. Kompetencje niezbędne przy pracy z AI /4h

10.1 Jakie kompetencje są wartościowe?

10.2 AI na rynku pracy - korzyść czy zagrożenie?

10.3 Artykuły do przeczytania

10.4 Zadanie domowe

11. AI w środowisku pracy /16h

11.1 Wprowadzenie do tematu

11.2 AI w biznesie

11.3 Artkyuły do przeczytania

11.4 Zadanie domowe

12. Przegląd wtyczek AI /4h

12.1 Czym są wtyczki?

12.2 Omówienie czołowych wtyczek AI

12.3 Artykuły do przeczytania

12.4 Zadanie domowe

13. Generowanie kodu za pomocą API ChatGPT /8h

13.1 Artykuły do przeczytania

13.2 Zadanie domowe

14. Podsumowanie kursu /2h

Wstęp do kursu, cele (online) /1h

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji /13h

1.1 Definicja sztucznej inteligencji

1.2 Ewolucja i historia AI

1.3 Bezpieczeństwo w kontekście AI

1.4 Aktualne zastosowania AI

1.5 Etyka w AI - krótkie wprowadzenie

1.6 Artykuły do przeczytania

1.7 Zadanie domowe

2. Głębokie uczenie i sieci neuronowe /10h

2.1 Wprowadzenie do Machine Learning

2.2 Podstawy sieci neuronowych

2.3 Procesowanie języka naturalnego (Natural Language Processing)

2.4 Artykuł do przeczytania

2.5 Zadanie domowe

3. Prawo w kontekście AI /9h

3.1 Wprowadzenie do tematu

3.2 Prawne aspekty AI

3.3 Artykuły do przeczytania

3.4 Zadanie domowe

4. Poznaj OpenAI i GPT (GPT 3 i GPT 4) /9,5h

4.1 Misja i cele OpenAI

4.2 Przegląd projektów i osiągnięć OpenAI

4.3 Wprowadzenie do modeli językowych GPT (Generative Pretrained Transformers)

4.4 Czym jest ChatGPT 

4.5 Architektura i mechanizmy działania GPT-3 i GPT-4

4.6 Szkolenie i dostosowywanie modelu GPT

4.7 Zastosowania modeli GPT

4,8 Artykuły do przeczytania

4.9 Zadanie domowe

5. Prompting /13h

5.1 Wprowadzenie (znaczenie promptów)

5.2 Inżynieria promptów

5.3 Reverse prompting oraz wskazówki i triki

5.4 Artykuły do przeczytania

5.5 Zadanie domowe

6. Korzystanie z API OpenAI / 13h

6.1 Pierwsze kroki z generatywnymi API AI

6.2 Rozbudowa Playground'a i wprowadzenie do API OpenAI

6.3 Zarządzanie kosztami i monitorowanie użycia API

6.4 Integracja Google Sheets z GPT

6.5 Integracja Google Docs z GPT

6.6 Artykuły do przeczytania

6.7 Zadanie domowe

7. Praktyczne zastosowania OpenAI w różnych sektorach /15,5h

7.1 Chatboty i automatyzacja obsługi klienta

7.2 Laboratorium

7.3 Edukacja i nauka - generowanie treści i twórczość

7.4 Przegląd innych zastosowań

7.5 Funkcjonowanie chatbota

7.6 Artykuły do przeczytania

7.7 Zadanie domowe

8. Zastosowania AI i OpenAI w praktyce - studia przypadków i sukcesy /2h

8.1 Przegląd studiów przypadków z różnych sektorów

8.2 Inspiracje i pomysły na wykorzystanie AI w własnych projektach

8.3 Artykuły do przeczytania

8.4 Zadanie domowe

9. Generowanie obrazów za pomocą narzędzi AI /3h

9.1 Generatory obrazów AI

9.2 Dall-e i Midjourney

9.3 Artykuły do przeczytania

9.4 Zadanie domowe

10. Kompetencje niezbędne przy pracy z AI /4h

10.1 Jakie kompetencje są wartościowe?

10.2 AI na rynku pracy - korzyść czy zagrożenie?

10.3 Artykuły do przeczytania

10.4 Zadanie domowe

11. AI w środowisku pracy /16h

11.1 Wprowadzenie do tematu

11.2 AI w biznesie

11.3 Artkyuły do przeczytania

11.4 Zadanie domowe

12. Przegląd wtyczek AI /4h

12.1 Czym są wtyczki?

12.2 Omówienie czołowych wtyczek AI

12.3 Artykuły do przeczytania

12.4 Zadanie domowe

13. Generowanie kodu za pomocą API ChatGPT /8h

13.1 Artykuły do przeczytania

13.2 Zadanie domowe

14. Podsumowanie kursu /2h

spotkania online

spotkania online

spotkania online

1000 zł brutto

1300 zł brutto

1060 zł brutto

Cena: 3024 zł

Wszystkie programy kończą się otrzymaniem certyfikatu!

Liczba godzin kursu: 32

Program IT Project Management Essentials – co zyskasz?

Certyfikaty:

Bartłomiej Madej

Trener biznesu z doświadczeniem, m.in. jako manager i trener wewnętrzny, który rozwijał kompetencje zawodowe w firmach finansowych i usługowych.

Zapisz się teraz

Moduł III : Project Management w IT z ChatGPT - tworzenie projektu przy wsparciu AI - 2 dni - 8 h

1. Wprowadzenie z celami (forma online) + ewentualne pytania - 1h
    

2. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji – 13h (w tym Coursera)
    

3. Poznaj OpenAI i GPT
   (GPT 3 i GPT 4) – 9,5h
    

4. Prompting – 13h
    

5. Zastosowania AI i OpenAI
   w praktyce - studia przypadków i sukcesy – 2h (w tym Coursera)

1. Głębokie uczenie i sieci
   neuronowe – 10h
    

2. Korzystanie z API OpenAI – 13h
    

3. Przegląd wtyczek AI – 4h
    

4. Generowanie obrazów za pomocą
   narzędzi AI – 3h
    

5. Prawo w kontekście AI – 9h

Wymagania techniczne:

Platforma komunikacji online np Microsoft Teams lub podobna

Dostęp do ChatGPT, aby umożliwić wykonanie ćwiczeń (https://chat.openai.com)

1. Wprowadzenie do ChatGPT i jego roli w zarządzaniu projektami
2. Kluczowe obszary wsparcia ChatGPT w zarządzaniu projektami
3. Etyka i bezpieczeństwo korzystania z ChatGPT w zarządzaniu projektami
4. Studia przypadków i praktyczne ćwiczenia
5. Podsumowanie warsztatów

Moduł II : Komunikacja w projektach IT  - 2 dni - 10 h 

Moduł I : Wprowadzenie do zarządzania projektami -  2 dni - 14 h

• Wprowadzenie z celami (forma online) + ewentualne pytania - 1h

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji – 13h (w tym Coursera)

• Poznaj OpenAI i GPT (GPT 3 i GPT 4) – 9,5h

• Prompting – 13h

• Zastosowania AI i OpenAI
  w praktyce - studia przypadków i sukcesy – 2h (w tym Coursera)

• Głębokie uczenie i sieci neuronowe – 10h

• Korzystanie z API OpenAI – 13h

• Przegląd wtyczek AI – 4h

• Generowanie obrazów za pomocą narzędzi AI – 3h

• Prawo w kontekście AI – 9h

1. Zaufanie a konflikt.

• Po co zaufanie.
• Jak budować zaufanie.
• Wpływ błędów poznawczych na komunikację i konflikt.
• Typy konfliktów – co powoduje i jak je rozwiązać.
   

​​​​​​​​​​​​​​2. Feedback a asertywność – trudne rozmowy.

• Zasady asertywności. 3 poziomy asertywności – pozycje, perspektywa, emocje.

• Trudne sytuacje i radzenie sobie z nimi.

• W jaki sposób komunikować o potrzebach, wymaganiach i jak pozyskiwać informacje z projektu od innych

Wprowadzenie do zarządzania projektami - Czym jest projekt?

2. Projekt vs proces;

3. Dwie filozofie zarządzania projektami – proces zdefiniowany oraz proces empiryczny;

4. Jak zacząć projekt?

5. Problemy w projektach - główne przyczyny porażek projektowych:

6. Komunikacja i zarządzanie interesariuszami

7. Zarządzanie ryzykiem

8. Planowanie

9. Korzystanie z doświadczeń

10. Rola kultury organizacyjnej w zarządzaniu projektami.

11. Czym jest hybrydowe zarządzanie projektami w organizacji?

12. Dlaczego ważne jest, aby w organizacjach biznes oraz IT mieli doświadczenie w project management, spójny sposób działania oraz komunikowania się? Jakie mogą powiać się problemy, gdy tego nie ma?

13. Międzynarodowe standardy zarządzania projektami:

14. Projekty, programy i portfolio

15. Cykl życia projektu

1. Wprowadzenie do zarządzania projektami - Czym jest projekt?
2. Projekt vs proces;
3. Dwie filozofie zarządzania projektami – proces zdefiniowany oraz proces empiryczny;
4. Jak zacząć projekt?
5. Problemy w projektach - główne przyczyny porażek projektowych:
6. Komunikacja i zarządzanie interesariuszami
7. Zarządzanie ryzykiem
8. Planowanie
9. Korzystanie z doświadczeń
10. Rola kultury organizacyjnej w zarządzaniu projektami.
11. Czym jest hybrydowe zarządzanie projektami w organizacji?
12. Dlaczego ważne jest, aby w organizacjach biznes oraz IT mieli doświadczenie w project management, spójny sposób działania oraz komunikowania się? Jakie mogą powiać się problemy, gdy tego nie ma?
13. Międzynarodowe standardy zarządzania projektami:
14. Projekty, programy i portfolio
15. Cykl życia projektu

Piotr Stefaniak

Trener, coach, producent filmowy, absolwent Wojskowej Akademii Technicznej / cybernetyka/ i Uniwersytetu Warszawskiego /socjologia/. Praktyk za zakresu zarządzania i szeroko pojętego handlu.

Dowiesz się również, w jaki sposób można tworzyć projekty przy wsparciu AI. Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej istotna w środowisku IT. Rozumienie, jak wykorzystać AI w tworzeniu i zarządzaniu projektami, może dać Ci przewagę konkurencyjną. Pozwoli to zoptymalizować procesy, analizować dane i podejmować bardziej trafne decyzje.

Marcin Szybkowski

Marcin Szybkowski – manager, akredytowany trener Scrum oraz AgilePM, projektant symulacji biznesowych. Obecnie pracuje jako Agile Coach w Grupie Agora oraz Scrum Master na Uniwersytecie Warszawskim (projekt IMBIO).

Dla Kogo jest Program IT Project Management Essentials

Jeżeli chcesz wyróżnić się na rynku umiejętnością zarządzania projektami w szeroko pojętym sektorze IT, to Program IT Project Management Essentials jest dla Ciebie

Partner Programowy

Co wyróżnia Program IT Project Management Essentials

Prowadzący Program IT Project Management Essentials

Opis Programu IT Project Management Essentials

Możliwość wyspecjalizowania się w pożądanym na rynku obszarze.

• Zapotrzebowanie na efektywnych project managerów w IT sukcesywnie rośnie. Aby działać skutecznie trzeba posiadać odpowiedni zestaw umiejętności i znać nowoczesne narzędzia. Udział w Programie IT Project Management Essentials wyposaża Uczestników w unikatową wiedzę i kompetencje, pozwalające na optymalne zarządzanie projektami w IT.

Program IT Project Management Essentials prowadzą eksperci i rozpoznawalni specjaliści w branży

• Twórcy i mentorzy programu to działający od wieli lat na rynku liderzy. Wieloletnie doświadczenie zaowocowało stworzeniem innowacyjnej i przede wszystkim niezwykle skutecznej metody zarządzania projektami w IT.
• Użyty w Programie system został wielokrotnie przetestowany i wielokrotnie wdrożony w działania projektowe w sektorze IT.

Innowacyjny system nauczania
 

• dzięki spotkaniom online proponowana przez nas wiedza o zarządzaniu projektami w IT dostępna jest w bezpośrednio już w trakcie zajęć z Prowadzącymi.
• Precyzyjnie zaprojektowana ścieżka zdobywania wiedzy, która uwzględnia najnowsze metody i narzędzia prowadzenie projektów w IT.

Jesteśmy tu dla Ciebie
 

• w przypadku jakichkolwiek pytań i wątpliwości zapraszamy do kontaktu. Odpowiadamy błyskawicznie.
• w trakcie trwania Programu IT Project Management Essentials proponujemy wsparcie mentoringowe od mentorów i opiekunów projektu.

Program IT Project Management Essentials

Szkolenie adresujemy do osób, które chcą poznać świat zarządzania projektami w IT i myślących rozwoju swojej wiedzy z zakresu IT project management. Program powstał również z myślą o osobach chcących wzmocnić komunikację w zespołach projektowych z sektora IT i zainteresowanych tworzeniem projektu przy wsparciu AI.

Dlaczego?

Zyskasz nowe kompetencje w obszarze zarządzania projektami w IT. Udział w Programie IT Project Management Essentials umożliwi Ci także poznanie nowoczesnych narzędzi, pozwalających na uzyskanie przewagi rynkowej zarówno w kontekście kariery osobistej, jak również sukcesu całej organizacji.

Effective IT Trainings (EITT) - jest firmą szkoleniową, która łączy ekspertów z wielu dziedzin. Jest kreatorem rozwiązań edukacyjnych i edukacyjno-informatycznych w obszarze: IT, Projekct Management, Security, Soft skills, Events, Industry 4.0.

• Wprowadzenie na ścieżkę rozwoju kluczowych kompetencji zarządzania projektami IT przyczynia się do zdobycia wiedzy z zarządzania projektami w dziedzinie IT, takich jak planowanie, budżetowanie, śledzenie postępów, ocena ryzyka, komunikacja, a także umiejętności skutecznego zarządzania zespołem projektowym oraz zasobami.
   
• Poprawa umiejętności komunikacyjnych w projektach - poprzez udział w Programie IT Project Management Essentials zbudujesz świadomość w zakresie wzmacniania skutecznej komunikacji z zespołem, klientem, inwestorami i usprawnisz udzielanie informacji zwrotnej w zespołach projektowych oraz rozwiązywanie sytuacji konfliktowych.
   
• Wskazanie podczas warsztatów potencjału sztucznej inteligencji umożliwia Uczestnikom zapoznanie się z zaawansowaną technologią jaką jest ChatGPT i jej zastosowanie w zarządzaniu projektami. Uczestnicy będą mieli okazję dowiedzieć się, jak wykorzystać ChatGPT do usprawnienia swojej pracy, komunikacji, analizy danych i podejmowania lepszych decyzji projektowych, zachowując przy tym świadomość nt. etyki i bezpieczeństwa dot. korzystania z tego narzędzia.

ul. Świeradowska 43

02-662 Warszawa

+48 22 54 35 430

NIP: 527 02 09 936

 Projekt i wykonanie: Studio Kreatywa