Program IT Project Management Techniques – odbierz kompleksowe wsparcie

Z pewnością masz wiele pytań - zastanawiasz się, czy to dla Ciebie właściwa droga, czy to dobra inwestycja i czy zyskasz narzędzia pozwalające na optymalne zarządzanie projektami w IT. Jeśli masz wątpliwości zwróć się do nas. Udostępniamy Ci nie tylko kurs, ale zapewniamy również kompleksowe wsparcie.

Wsparcie dla Ciebie

Mentoring
 

W trakcie trwania Programu IT Project Management Techniques zostanie Ci przydzielony Opiekun projektu, z którym możesz omówić poszczególne zagadnienia lub otrzymać wsparcie zawodowe.

Dostęp do unikatowych materiałów szkoleniowych
 

Przez cały czas trwania szkolenia masz zapewniony stały dostęp do specjalnych materiałów. Program IT Project Management Techniques kończy się testem sprawdzającym Twój poziom wiedzy. Istnieje możliwość poprawy testu.
 

Praktyka
 

Program IT Project Management Techniques zaprojektowaliśmy w sposób umożliwiający praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy na temat zarządzania projektami w IT już od pierwszej lekcji.
 

Certyfikaty
 

Po ukończeniu Programu otrzymasz certyfikaty zaliczenia szkolenia, wydane przez Lazarski University of Technology.

Partner Programowy

Sebastian Bronecki - Główny Mentor Programu

Sebastian Bronecki to doświadczony Project Manager i Ekspert ds. Bezpieczeństwa w dziedzinie projektów IT oraz usług chmurowych, który posiada ponad dwudziestoletni staż w branży informatycznej. Jego doradztwo obejmuje interdyscyplinarne podejście do zagadnień związanych z bezpieczeństwem IT.

W cenę szkolenia został wliczony egzamin oraz podręcznik (ebook) "Managing Successful Projects with PRINCE2 6th edition"
(w polskiej wersji językowej). Szkolenie należy kupić razem z egzaminem i podręcznikiem.

Opinie o LUT

Anna Nawrot

liderka z przeszło dwudziestoletnim doświadczeniem w sektorze bankowym. Łączy doświadczenie w zarządzaniu sprzedażą, jednostkami operacyjnymi oraz zarządzaniu programami transformacji strategicznej i cyfrowej banku.

Marcin Szybkowski

manager, akredytowany trener Scrum oraz AgilePM, projektant symulacji biznesowych. Obecnie pracuje jako Agile Coach w Grupie Agora oraz Scrum Master na Uniwersytecie Warszawskim (projekt IMBIO).

spotkania online

2800 zł

Wstęp do kursu, cele (online) /1h

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji /13h

1.1 Definicja sztucznej inteligencji

1.2 Ewolucja i historia AI

1.3 Bezpieczeństwo w kontekście AI

1.4 Aktualne zastosowania AI

1.5 Etyka w AI - krótkie wprowadzenie

1.6 Artykuły do przeczytania

1.7 Zadanie domowe

2. Głębokie uczenie i sieci neuronowe /10h

2.1 Wprowadzenie do Machine Learning

2.2 Podstawy sieci neuronowych

2.3 Procesowanie języka naturalnego (Natural Language Processing)

2.4 Artykuł do przeczytania

2.5 Zadanie domowe

3. Prawo w kontekście AI /9h

3.1 Wprowadzenie do tematu

3.2 Prawne aspekty AI

3.3 Artykuły do przeczytania

3.4 Zadanie domowe

4. Poznaj OpenAI i GPT (GPT 3 i GPT 4) /9,5h

4.1 Misja i cele OpenAI

4.2 Przegląd projektów i osiągnięć OpenAI

4.3 Wprowadzenie do modeli językowych GPT (Generative Pretrained Transformers)

4.4 Czym jest ChatGPT 

4.5 Architektura i mechanizmy działania GPT-3 i GPT-4

4.6 Szkolenie i dostosowywanie modelu GPT

4.7 Zastosowania modeli GPT

4,8 Artykuły do przeczytania

4.9 Zadanie domowe

5. Prompting /13h

5.1 Wprowadzenie (znaczenie promptów)

5.2 Inżynieria promptów

5.3 Reverse prompting oraz wskazówki i triki

5.4 Artykuły do przeczytania

5.5 Zadanie domowe

6. Korzystanie z API OpenAI / 13h

6.1 Pierwsze kroki z generatywnymi API AI

6.2 Rozbudowa Playground'a i wprowadzenie do API OpenAI

6.3 Zarządzanie kosztami i monitorowanie użycia API

6.4 Integracja Google Sheets z GPT

6.5 Integracja Google Docs z GPT

6.6 Artykuły do przeczytania

6.7 Zadanie domowe

7. Praktyczne zastosowania OpenAI w różnych sektorach /15,5h

7.1 Chatboty i automatyzacja obsługi klienta

7.2 Laboratorium

7.3 Edukacja i nauka - generowanie treści i twórczość

7.4 Przegląd innych zastosowań

7.5 Funkcjonowanie chatbota

7.6 Artykuły do przeczytania

7.7 Zadanie domowe

8. Zastosowania AI i OpenAI w praktyce - studia przypadków i sukcesy /2h

8.1 Przegląd studiów przypadków z różnych sektorów

8.2 Inspiracje i pomysły na wykorzystanie AI w własnych projektach

8.3 Artykuły do przeczytania

8.4 Zadanie domowe

9. Generowanie obrazów za pomocą narzędzi AI /3h

9.1 Generatory obrazów AI

9.2 Dall-e i Midjourney

9.3 Artykuły do przeczytania

9.4 Zadanie domowe

10. Kompetencje niezbędne przy pracy z AI /4h

10.1 Jakie kompetencje są wartościowe?

10.2 AI na rynku pracy - korzyść czy zagrożenie?

10.3 Artykuły do przeczytania

10.4 Zadanie domowe

11. AI w środowisku pracy /16h

11.1 Wprowadzenie do tematu

11.2 AI w biznesie

11.3 Artkyuły do przeczytania

11.4 Zadanie domowe

12. Przegląd wtyczek AI /4h

12.1 Czym są wtyczki?

12.2 Omówienie czołowych wtyczek AI

12.3 Artykuły do przeczytania

12.4 Zadanie domowe

13. Generowanie kodu za pomocą API ChatGPT /8h

13.1 Artykuły do przeczytania

13.2 Zadanie domowe

14. Podsumowanie kursu /2h

Wstęp do kursu, cele (online) /1h

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji /13h

1.1 Definicja sztucznej inteligencji

1.2 Ewolucja i historia AI

1.3 Bezpieczeństwo w kontekście AI

1.4 Aktualne zastosowania AI

1.5 Etyka w AI - krótkie wprowadzenie

1.6 Artykuły do przeczytania

1.7 Zadanie domowe

2. Głębokie uczenie i sieci neuronowe /10h

2.1 Wprowadzenie do Machine Learning

2.2 Podstawy sieci neuronowych

2.3 Procesowanie języka naturalnego (Natural Language Processing)

2.4 Artykuł do przeczytania

2.5 Zadanie domowe

3. Prawo w kontekście AI /9h

3.1 Wprowadzenie do tematu

3.2 Prawne aspekty AI

3.3 Artykuły do przeczytania

3.4 Zadanie domowe

4. Poznaj OpenAI i GPT (GPT 3 i GPT 4) /9,5h

4.1 Misja i cele OpenAI

4.2 Przegląd projektów i osiągnięć OpenAI

4.3 Wprowadzenie do modeli językowych GPT (Generative Pretrained Transformers)

4.4 Czym jest ChatGPT 

4.5 Architektura i mechanizmy działania GPT-3 i GPT-4

4.6 Szkolenie i dostosowywanie modelu GPT

4.7 Zastosowania modeli GPT

4,8 Artykuły do przeczytania

4.9 Zadanie domowe

5. Prompting /13h

5.1 Wprowadzenie (znaczenie promptów)

5.2 Inżynieria promptów

5.3 Reverse prompting oraz wskazówki i triki

5.4 Artykuły do przeczytania

5.5 Zadanie domowe

6. Korzystanie z API OpenAI / 13h

6.1 Pierwsze kroki z generatywnymi API AI

6.2 Rozbudowa Playground'a i wprowadzenie do API OpenAI

6.3 Zarządzanie kosztami i monitorowanie użycia API

6.4 Integracja Google Sheets z GPT

6.5 Integracja Google Docs z GPT

6.6 Artykuły do przeczytania

6.7 Zadanie domowe

7. Praktyczne zastosowania OpenAI w różnych sektorach /15,5h

7.1 Chatboty i automatyzacja obsługi klienta

7.2 Laboratorium

7.3 Edukacja i nauka - generowanie treści i twórczość

7.4 Przegląd innych zastosowań

7.5 Funkcjonowanie chatbota

7.6 Artykuły do przeczytania

7.7 Zadanie domowe

8. Zastosowania AI i OpenAI w praktyce - studia przypadków i sukcesy /2h

8.1 Przegląd studiów przypadków z różnych sektorów

8.2 Inspiracje i pomysły na wykorzystanie AI w własnych projektach

8.3 Artykuły do przeczytania

8.4 Zadanie domowe

9. Generowanie obrazów za pomocą narzędzi AI /3h

9.1 Generatory obrazów AI

9.2 Dall-e i Midjourney

9.3 Artykuły do przeczytania

9.4 Zadanie domowe

10. Kompetencje niezbędne przy pracy z AI /4h

10.1 Jakie kompetencje są wartościowe?

10.2 AI na rynku pracy - korzyść czy zagrożenie?

10.3 Artykuły do przeczytania

10.4 Zadanie domowe

11. AI w środowisku pracy /16h

11.1 Wprowadzenie do tematu

11.2 AI w biznesie

11.3 Artkyuły do przeczytania

11.4 Zadanie domowe

12. Przegląd wtyczek AI /4h

12.1 Czym są wtyczki?

12.2 Omówienie czołowych wtyczek AI

12.3 Artykuły do przeczytania

12.4 Zadanie domowe

13. Generowanie kodu za pomocą API ChatGPT /8h

13.1 Artykuły do przeczytania

13.2 Zadanie domowe

14. Podsumowanie kursu /2h

Moduł IV : PRINCE2® Foundation (szkolenie z egzaminem) - 6th edit - 21 h

spotkania online

1500 zł

Wstęp do kursu, cele (online) /1h

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji /13h

1.1 Definicja sztucznej inteligencji

1.2 Ewolucja i historia AI

1.3 Bezpieczeństwo w kontekście AI

1.4 Aktualne zastosowania AI

1.5 Etyka w AI - krótkie wprowadzenie

1.6 Artykuły do przeczytania

1.7 Zadanie domowe

2. Głębokie uczenie i sieci neuronowe /10h

2.1 Wprowadzenie do Machine Learning

2.2 Podstawy sieci neuronowych

2.3 Procesowanie języka naturalnego (Natural Language Processing)

2.4 Artykuł do przeczytania

2.5 Zadanie domowe

3. Prawo w kontekście AI /9h

3.1 Wprowadzenie do tematu

3.2 Prawne aspekty AI

3.3 Artykuły do przeczytania

3.4 Zadanie domowe

4. Poznaj OpenAI i GPT (GPT 3 i GPT 4) /9,5h

4.1 Misja i cele OpenAI

4.2 Przegląd projektów i osiągnięć OpenAI

4.3 Wprowadzenie do modeli językowych GPT (Generative Pretrained Transformers)

4.4 Czym jest ChatGPT 

4.5 Architektura i mechanizmy działania GPT-3 i GPT-4

4.6 Szkolenie i dostosowywanie modelu GPT

4.7 Zastosowania modeli GPT

4,8 Artykuły do przeczytania

4.9 Zadanie domowe

5. Prompting /13h

5.1 Wprowadzenie (znaczenie promptów)

5.2 Inżynieria promptów

5.3 Reverse prompting oraz wskazówki i triki

5.4 Artykuły do przeczytania

5.5 Zadanie domowe

6. Korzystanie z API OpenAI / 13h

6.1 Pierwsze kroki z generatywnymi API AI

6.2 Rozbudowa Playground'a i wprowadzenie do API OpenAI

6.3 Zarządzanie kosztami i monitorowanie użycia API

6.4 Integracja Google Sheets z GPT

6.5 Integracja Google Docs z GPT

6.6 Artykuły do przeczytania

6.7 Zadanie domowe

7. Praktyczne zastosowania OpenAI w różnych sektorach /15,5h

7.1 Chatboty i automatyzacja obsługi klienta

7.2 Laboratorium

7.3 Edukacja i nauka - generowanie treści i twórczość

7.4 Przegląd innych zastosowań

7.5 Funkcjonowanie chatbota

7.6 Artykuły do przeczytania

7.7 Zadanie domowe

8. Zastosowania AI i OpenAI w praktyce - studia przypadków i sukcesy /2h

8.1 Przegląd studiów przypadków z różnych sektorów

8.2 Inspiracje i pomysły na wykorzystanie AI w własnych projektach

8.3 Artykuły do przeczytania

8.4 Zadanie domowe

9. Generowanie obrazów za pomocą narzędzi AI /3h

9.1 Generatory obrazów AI

9.2 Dall-e i Midjourney

9.3 Artykuły do przeczytania

9.4 Zadanie domowe

10. Kompetencje niezbędne przy pracy z AI /4h

10.1 Jakie kompetencje są wartościowe?

10.2 AI na rynku pracy - korzyść czy zagrożenie?

10.3 Artykuły do przeczytania

10.4 Zadanie domowe

11. AI w środowisku pracy /16h

11.1 Wprowadzenie do tematu

11.2 AI w biznesie

11.3 Artkyuły do przeczytania

11.4 Zadanie domowe

12. Przegląd wtyczek AI /4h

12.1 Czym są wtyczki?

12.2 Omówienie czołowych wtyczek AI

12.3 Artykuły do przeczytania

12.4 Zadanie domowe

13. Generowanie kodu za pomocą API ChatGPT /8h

13.1 Artykuły do przeczytania

13.2 Zadanie domowe

14. Podsumowanie kursu /2h

Wstęp do kursu, cele (online) /1h

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji /13h

1.1 Definicja sztucznej inteligencji

1.2 Ewolucja i historia AI

1.3 Bezpieczeństwo w kontekście AI

1.4 Aktualne zastosowania AI

1.5 Etyka w AI - krótkie wprowadzenie

1.6 Artykuły do przeczytania

1.7 Zadanie domowe

2. Głębokie uczenie i sieci neuronowe /10h

2.1 Wprowadzenie do Machine Learning

2.2 Podstawy sieci neuronowych

2.3 Procesowanie języka naturalnego (Natural Language Processing)

2.4 Artykuł do przeczytania

2.5 Zadanie domowe

3. Prawo w kontekście AI /9h

3.1 Wprowadzenie do tematu

3.2 Prawne aspekty AI

3.3 Artykuły do przeczytania

3.4 Zadanie domowe

4. Poznaj OpenAI i GPT (GPT 3 i GPT 4) /9,5h

4.1 Misja i cele OpenAI

4.2 Przegląd projektów i osiągnięć OpenAI

4.3 Wprowadzenie do modeli językowych GPT (Generative Pretrained Transformers)

4.4 Czym jest ChatGPT 

4.5 Architektura i mechanizmy działania GPT-3 i GPT-4

4.6 Szkolenie i dostosowywanie modelu GPT

4.7 Zastosowania modeli GPT

4,8 Artykuły do przeczytania

4.9 Zadanie domowe

5. Prompting /13h

5.1 Wprowadzenie (znaczenie promptów)

5.2 Inżynieria promptów

5.3 Reverse prompting oraz wskazówki i triki

5.4 Artykuły do przeczytania

5.5 Zadanie domowe

6. Korzystanie z API OpenAI / 13h

6.1 Pierwsze kroki z generatywnymi API AI

6.2 Rozbudowa Playground'a i wprowadzenie do API OpenAI

6.3 Zarządzanie kosztami i monitorowanie użycia API

6.4 Integracja Google Sheets z GPT

6.5 Integracja Google Docs z GPT

6.6 Artykuły do przeczytania

6.7 Zadanie domowe

7. Praktyczne zastosowania OpenAI w różnych sektorach /15,5h

7.1 Chatboty i automatyzacja obsługi klienta

7.2 Laboratorium

7.3 Edukacja i nauka - generowanie treści i twórczość

7.4 Przegląd innych zastosowań

7.5 Funkcjonowanie chatbota

7.6 Artykuły do przeczytania

7.7 Zadanie domowe

8. Zastosowania AI i OpenAI w praktyce - studia przypadków i sukcesy /2h

8.1 Przegląd studiów przypadków z różnych sektorów

8.2 Inspiracje i pomysły na wykorzystanie AI w własnych projektach

8.3 Artykuły do przeczytania

8.4 Zadanie domowe

9. Generowanie obrazów za pomocą narzędzi AI /3h

9.1 Generatory obrazów AI

9.2 Dall-e i Midjourney

9.3 Artykuły do przeczytania

9.4 Zadanie domowe

10. Kompetencje niezbędne przy pracy z AI /4h

10.1 Jakie kompetencje są wartościowe?

10.2 AI na rynku pracy - korzyść czy zagrożenie?

10.3 Artykuły do przeczytania

10.4 Zadanie domowe

11. AI w środowisku pracy /16h

11.1 Wprowadzenie do tematu

11.2 AI w biznesie

11.3 Artkyuły do przeczytania

11.4 Zadanie domowe

12. Przegląd wtyczek AI /4h

12.1 Czym są wtyczki?

12.2 Omówienie czołowych wtyczek AI

12.3 Artykuły do przeczytania

12.4 Zadanie domowe

13. Generowanie kodu za pomocą API ChatGPT /8h

13.1 Artykuły do przeczytania

13.2 Zadanie domowe

14. Podsumowanie kursu /2h

Moduł III : PeopleCert Scrum Master I (szkolenie i egzamin) - 25.5 h

spotkania online

spotkania online

1750 zł

460 zł

Cena: 5859 zł

Wszystkie programy kończą się otrzymaniem certyfikatu!

Liczba godzin kursu: 73.5

Program IT Project Management Techniques – co zyskasz?

Certyfikaty:

Jolanta Błędowska

Od wielu lat prowadzi szkolenia i konsultacje z zakresu zarządzania projektami. Jest certyfikowanym trener PRINCE2, Agile PM, PC Scrum Master oraz ITIL.

Wstęp do kursu, cele (online) /1h

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji /13h

1.1 Definicja sztucznej inteligencji

1.2 Ewolucja i historia AI

1.3 Bezpieczeństwo w kontekście AI

1.4 Aktualne zastosowania AI

1.5 Etyka w AI - krótkie wprowadzenie

1.6 Artykuły do przeczytania

1.7 Zadanie domowe

2. Głębokie uczenie i sieci neuronowe /10h

2.1 Wprowadzenie do Machine Learning

2.2 Podstawy sieci neuronowych

2.3 Procesowanie języka naturalnego (Natural Language Processing)

2.4 Artykuł do przeczytania

2.5 Zadanie domowe

3. Prawo w kontekście AI /9h

3.1 Wprowadzenie do tematu

3.2 Prawne aspekty AI

3.3 Artykuły do przeczytania

3.4 Zadanie domowe

4. Poznaj OpenAI i GPT (GPT 3 i GPT 4) /9,5h

4.1 Misja i cele OpenAI

4.2 Przegląd projektów i osiągnięć OpenAI

4.3 Wprowadzenie do modeli językowych GPT (Generative Pretrained Transformers)

4.4 Czym jest ChatGPT 

4.5 Architektura i mechanizmy działania GPT-3 i GPT-4

4.6 Szkolenie i dostosowywanie modelu GPT

4.7 Zastosowania modeli GPT

4,8 Artykuły do przeczytania

4.9 Zadanie domowe

5. Prompting /13h

5.1 Wprowadzenie (znaczenie promptów)

5.2 Inżynieria promptów

5.3 Reverse prompting oraz wskazówki i triki

5.4 Artykuły do przeczytania

5.5 Zadanie domowe

6. Korzystanie z API OpenAI / 13h

6.1 Pierwsze kroki z generatywnymi API AI

6.2 Rozbudowa Playground'a i wprowadzenie do API OpenAI

6.3 Zarządzanie kosztami i monitorowanie użycia API

6.4 Integracja Google Sheets z GPT

6.5 Integracja Google Docs z GPT

6.6 Artykuły do przeczytania

6.7 Zadanie domowe

7. Praktyczne zastosowania OpenAI w różnych sektorach /15,5h

7.1 Chatboty i automatyzacja obsługi klienta

7.2 Laboratorium

7.3 Edukacja i nauka - generowanie treści i twórczość

7.4 Przegląd innych zastosowań

7.5 Funkcjonowanie chatbota

7.6 Artykuły do przeczytania

7.7 Zadanie domowe

8. Zastosowania AI i OpenAI w praktyce - studia przypadków i sukcesy /2h

8.1 Przegląd studiów przypadków z różnych sektorów

8.2 Inspiracje i pomysły na wykorzystanie AI w własnych projektach

8.3 Artykuły do przeczytania

8.4 Zadanie domowe

9. Generowanie obrazów za pomocą narzędzi AI /3h

9.1 Generatory obrazów AI

9.2 Dall-e i Midjourney

9.3 Artykuły do przeczytania

9.4 Zadanie domowe

10. Kompetencje niezbędne przy pracy z AI /4h

10.1 Jakie kompetencje są wartościowe?

10.2 AI na rynku pracy - korzyść czy zagrożenie?

10.3 Artykuły do przeczytania

10.4 Zadanie domowe

11. AI w środowisku pracy /16h

11.1 Wprowadzenie do tematu

11.2 AI w biznesie

11.3 Artkyuły do przeczytania

11.4 Zadanie domowe

12. Przegląd wtyczek AI /4h

12.1 Czym są wtyczki?

12.2 Omówienie czołowych wtyczek AI

12.3 Artykuły do przeczytania

12.4 Zadanie domowe

13. Generowanie kodu za pomocą API ChatGPT /8h

13.1 Artykuły do przeczytania

13.2 Zadanie domowe

14. Podsumowanie kursu /2h

Zapisz się teraz

1. Wprowadzenie z celami (forma online) + ewentualne pytania - 1h
    

2. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji – 13h (w tym Coursera)
    

3. Poznaj OpenAI i GPT
   (GPT 3 i GPT 4) – 9,5h
    

4. Prompting – 13h
    

5. Zastosowania AI i OpenAI
   w praktyce - studia przypadków i sukcesy – 2h (w tym Coursera)

1. Głębokie uczenie i sieci
   neuronowe – 10h
    

2. Korzystanie z API OpenAI – 13h
    

3. Przegląd wtyczek AI – 4h
    

4. Generowanie obrazów za pomocą
   narzędzi AI – 3h
    

5. Prawo w kontekście AI – 9h

Dzień 1
 

1. Wprowadzenie do Agile: zarządzanie projektem.
2. Scrum jako zwinna struktura wytwarzania produktów.
3. Wprowadzenie do Scrum.
4. Role Scrum.
5. Przygotowanie produktu.
6. Artefakty Scrum.
    

Dzień 2
 

1. Planowanie iteracyjne.
2. Zarządzanie radiatorami informacji.
3. Reguły Scrum.
4. Wprowadzenie do skalowania Scrum.
5. Przygotowanie do egzaminu People Cert Scrum Master I
6. Narzędzia do zarządzania projektami i zadaniami – dodatkowe materiały szkoleniowe

• Jira (Coursera)

• Asana (Coursera)

Egzamin w formule on-line realizowany za pośrednictwem PeopleCert:
 

• po zakończonym szkoleniu Uczestnik otrzymuje maila z wytycznymi nt rejestracji do egzaminu on-line.

• Uczestnik z poziomu swojego konta ustala termin egzaminu bezpośrednio z PeopleCert

• do realizacji egzaminu wystarczy: komputer, kamera internetowa i połączenie internetowe

• egzamin realizowany jest w obecności proktora - przedstawiciela firmy PeopleCert, który zdalnie obserwuje jego przebieg

• za pomocą kamerki, uczestnik pokazuje pomieszczenie, w którym będzie zdawał egzamin (cel: weryfikacja, czy w pomieszczeniu nie ma osób trzecich i pomocy naukowych)

Pozytywy wynik egzaminu zwieńcza otrzymanie certyfikatu PeopleCert Scrum Master I

Moduł II : Zwinne zarządzanie projektami IT - warsztat z symulacją Królewski Ogród  - 33 h  

Moduł I : Praktyczne podejście w projektach IT - sesja praktyczna z Anną Nawrot z Santander Bank  - 4 h

• Wprowadzenie z celami (forma online) + ewentualne pytania - 1h

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji – 13h (w tym Coursera)

• Poznaj OpenAI i GPT (GPT 3 i GPT 4) – 9,5h

• Prompting – 13h

• Zastosowania AI i OpenAI
  w praktyce - studia przypadków i sukcesy – 2h (w tym Coursera)

• Głębokie uczenie i sieci neuronowe – 10h

• Korzystanie z API OpenAI – 13h

• Przegląd wtyczek AI – 4h

• Generowanie obrazów za pomocą narzędzi AI – 3h

• Prawo w kontekście AI – 9h

Dzień 1 - symulacja biznesowa Królewski Ogród

Symulacja Królewski Ogród została zbudowana w oparciu o pryncypia Agile PM.

To dynamiczny warsztat osadzony w fabule, która przenosi uczestników do Wersalu, na dwór króla Ludwika XIV.

Uczestnicy zostają podzieleni na zespoły (jeden zespół zarządczy i dwa zespoły budujące rozwiązanie). Wszyscy otrzymują indywidualną rolę z niezbędną charakterystyką postaci. Każda rola ma również przydzieloną Kartę Wiedzy, czyli informacje niezbędne do wykonania określonej pracy w ogrodzie.

Na stołach pojawiają się karty zadań, żetony oraz kartoniki z elementami ogrodu (boskietami).

Bogata oprawa graficzna warsztatu oraz tło fabularne wzmacniają efekt immersji, co przekłada się na wysokie zaangażowanie uczestników.
 

Zespoły pracują nad zaplanowaniem i zbudowaniem najpiękniejszego ogrodu, jaki widział świat!

Dzień 2
 

1. Podsumowanie wniosków z symulacji
2. Geneza Agile
3. Role i narzędzia w projekcie zwinnym:
4. Planowanie pracy i komunikacja w projekcie zwinnym:
5. Monitorowanie przebiegu projektu:
6. Narzędzia do zarządzania projektami i zadaniami – dodatkowe materiały szkoleniowe

• Jira (Coursera)

• Asana (Coursera)

Wprowadzenie do zarządzania projektami - Czym jest projekt?

2. Projekt vs proces;

3. Dwie filozofie zarządzania projektami – proces zdefiniowany oraz proces empiryczny;

4. Jak zacząć projekt?

5. Problemy w projektach - główne przyczyny porażek projektowych:

6. Komunikacja i zarządzanie interesariuszami

7. Zarządzanie ryzykiem

8. Planowanie

9. Korzystanie z doświadczeń

10. Rola kultury organizacyjnej w zarządzaniu projektami.

11. Czym jest hybrydowe zarządzanie projektami w organizacji?

12. Dlaczego ważne jest, aby w organizacjach biznes oraz IT mieli doświadczenie w project management, spójny sposób działania oraz komunikowania się? Jakie mogą powiać się problemy, gdy tego nie ma?

13. Międzynarodowe standardy zarządzania projektami:

14. Projekty, programy i portfolio

15. Cykl życia projektu

1.   Praktycy-praktykom – praca na case’ach

2. Jak zarządzać projektem na różnych poziomach organizacji

3. Przepływ wiedzy i informacja zarządcza

4. Co widzi management? Czego potrzebuje management? A co zespół? Co przekazywać do managementu?

5. Dlaczego businees case jest ważny?

6. Przykłady problemów w projekcie

7. Typowe błędy

8. Sesja QA  

Kim jest dr Piotr Pinoczek

Doktor ekonomii o specjalności: nauki o zarządzaniu (Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach), absolwent studiów podyplomowych Public Relations

Dla Kogo jest Program IT Project Management Techniques

Jak osiągnąć ekspercki poziom zarządzania projektami w branży IT? Jak optymalnie wykorzystywać innowacje i możliwości, jakie niesie ze sobą dynamiczny rozwój sektora? Udział w Programie IT Project Management Techniques dostarczy Ci kompetencji przyszłości.

Co wyróżnia Program IT Project Management Techniques

1. Wprowadzenie do kursu i metodyki PRINCE2® - omówienie zagadnień ogólnych, struktury szkolenia oraz zasad egzaminacyjnych, a następnie zdefiniowanie projektu, jego aspektów i cech charakterystycznych

2. Pryncypia – omówienie podstawowych zasad, jakich należy się trzymać realizując projekt zgodnie z metodyką

3. Procesy i proces Przygotowanie Projektu – wprowadzenie do podejścia procesowego w metodyce oraz wyjaśnienie kwestii związanych z decyzjami, jakie należy podjąć zanim projekt zostanie uruchomiony

4. Temat Organizacja – każdy projekt potrzebuje spójnej i jednoznacznej odpowiedzialności oraz podziału obowiązków; omówienie aspektów z tym związanych

5. Temat Uzasadnienie Biznesowe – wyjaśnienie najważniejszej kwestii uruchamiania i realizacji projektów czyli „po co to robimy ?”

6. Proces Zarządzanie Strategiczne Projektem – każdy projekt czemuś służy; przedstawienie zaangażowania kierowniczego poziomu zarządzania organizacji w projekcie

7. Temat Plany – wyjaśnienie jak zaplanować prace koncentrując się na tym co ma być dostarczone, a nie w jaki sposób, tak aby spełnić wymagania związane z jakością

8. Temat Jakość – omówienie aspektów planowania i kontroli jakości tego co projekt ma dostarczyć

9. Proces Inicjowanie Projektu – wyjaśnienie zagadnień związanych z pracami przed przystąpieniem do realizacji projektu

10. Proces Zarządzanie Końcem Etapu – wyjaśnienie w jaki sposób metodyka etapami kontroluje aspekty projektu z punktu widzenia jego ciągłej opłacalności

11. Temat Ryzyko – omówienie podstawowych kwestii sterowania niepewnością w projekcie, tak aby być przygotowanym na wydarzenia nieplanowane

12. Temat Zmiana – omówienie kwestii sterowania zmianami i kontroli tego co jest wytwarzane

13. Proces Sterowanie Etapem – omówienie działań wykonywanych przez kierownika projektu, tak aby zrealizować prace, które zostały zaplanowane do wykonania

14. Proces Zarządzanie Dostarczaniem Produktów – wyjaśnienie powiązania i uniwersalności metodyki z aspektami specjalistycznymi i technologicznymi wytwarzania produktów w projekcie

15. Temat Postępy – omówienie zagadnień związanych z kontrolą planów i realizacji projektu

16. Proces Zamykanie Projektu – zwrócenie uwagi na podstawowe kwestie związane z działaniami podczas zamykania projektu, czy to planowanego czy też z innych powodów, gdy nie wszystko jeszcze zostało wykonane

17. Egzamin PRINCE2® Foundation – egzamin na pierwszy poziom znajomości metodyki

Realizowany fomie on-line za pośrednictwem PeopleCert:
 

• po zakończonym szkoleniu Uczestnik otrzymuje maila z wytycznymi nt rejestracji do egzaminu on-line.

• Uczestnik z poziomu swojego konta ustala termin egzaminu bezpośrednio z PeopleCert

• do realizacji egzaminu wystarczy: komputer, kamera internetowa i połączenie internetowe

• egzamin realizowany jest w obecności proktora - przedstawiciela firmy PeopleCert, który zdalnie obserwuje jego przebieg

• za pomocą kamerki, uczestnik pokazuje pomieszczenie, w którym będzie zdawał egzamin (cel: weryfikacja, czy w pomieszczeniu nie ma osób trzecich i pomocy naukowych)

• możliwy do odbycia 365 dni w roku 24 godziny na dobę 

Prowadzący Program IT Project Management Essentials

Opis Programu IT Project Management Techniques

Możliwość wyspecjalizowania się w pożądanym na rynku obszarze
 

• Zapotrzebowanie na efektywnych project managerów w IT sukcesywnie rośnie. Aby działać skutecznie trzeba posiadać odpowiedni zestaw umiejętności i znać nowoczesne narzędzia. Udział w Programie IT Project Management Techniques wyposaża Uczestników w unikatową wiedzę i kompetencje, pozwalające na jeszcze efektywniejsze zarządzanie projektami w IT.
   

Program IT Project Management Techniques prowadzą eksperci i rozpoznawalni specjaliści w branży
 

• Twórcy i mentorzy programu to działający od wielu lat na rynku liderzy. Ich wieloletnie doświadczenie zaowocowało stworzeniem innowacyjnej i przede wszystkim niezwykle skutecznej metody zarządzania projektami w IT.
• Użyty w Programie system został wielokrotnie przetestowany i wielokrotnie wdrożony w działania projektowe w sektorze IT.

Innowacyjny system nauczania

• Dzięki spotkaniom online proponowana przez nas wiedza o zarządzaniu projektami w IT dostępna jest w bezpośrednio już w trakcie zajęć z Prowadzącymi.
• Precyzyjnie zaprojektowana ścieżka zdobywania wiedzy, która uwzględnia najnowsze metody i narzędzia prowadzenie projektów w IT.
   

Jesteśmy tu dla Ciebie
 

• Wprzypadku jakichkolwiek pytań i wątpliwości zapraszamy do kontaktu. Odpowiadamy błyskawicznie.
• W trakcie trwania Programu IT Project Management Techniques proponujemy wsparcie mentoringowe od mentorów i opiekunów projektu.
   

Wystarczą chęci

• Do udziału w szkoleniu nie jest wymagane specjalne przygotowanie. Wystarczy chęć zdobywania nowej wiedzy i otwartość na wymianę doświadczeń z innymi uczestnikami.

Program IT Project Management Techniques

Szkolenie adresujemy do wszystkich osób pracujących lub zamierzających pracować w środowisku IT w obszarze zarządzania projektami, m.in. do Kierowników Projektów/Project Managerów, członków zespołów projektowych, kierowników i członków zespołów biznesowych oraz HR, którzy chcą lepiej komunikować się z zespołami IT/zespołami projektowymi. 

IT Project Management Techniques to również doskonała propozycja dla osób, które chcą poznać różne metody i metodyki zarządzania projektami oraz narzędzia do efektywnego planowania i realizowania zadań.

Dlaczego?

Znacząco wzmocnisz swoje kompetencje w obszarze zarządzania projektami w IT, jak również będziesz mieć możliwość wymiany wiedzy i poglądów nt. zdobytej wiedzy z innymi praktykami.

Effective IT Trainings (EITT) - jest firmą szkoleniową, która łączy ekspertów z wielu dziedzin. Jest kreatorem rozwiązań edukacyjnych i edukacyjno-informatycznych w obszarze: IT, Projekct Management, Security, Soft skills, Events, Industry 4.0.

• Podnoszenie kompetencji i wyższe wynagrodzenie. Podnoszenie kompetencji w zakresie zarządzania projektami wpływa na samodzielność oraz efektywność. Program IT Project Management Techniques daje możliwość podejmowania coraz większych wyzwań. Większe wyzwania to nieodzownie szansa na awans i wyższe wynagrodzenie.
   

• Lepsza organizacja pracy własnej. Wiedza oraz świadomość, jak prawidłowo prowadzić projekt, pozwala właściwie zaplanować, monitorować oraz kontrolować jego wszystkie elementy. Udział w Programie IT Project Management Techniques umożliwi Ci użycie odpowiednich metod oraz narzędzi w celu lepszej koncentracji na celach. Nauczysz się procesowego myślenia oraz patrzenia na projekt jako całość, co sowoduje, że będziesz pracować efektywniej i z szacunkiem do własnych zasobów, takich jak czas czy energia.
   

• Efektywniejsza praca zespołu. Skuteczne wykorzystanie metod oraz narzędzi w zarządzaniu projektem powoduje jasny podział ról i lepszą komunikację, wpływając tym samym na współpracę i większe zaangażowanie. Tym samym praca staje się przyjemna i motywująca dla członków zespołu projektowego.

ul. Świeradowska 43

02-662 Warszawa

+48 22 54 35 430

NIP: 527 02 09 936

 Projekt i wykonanie: Studio Kreatywa